Купаты Дачные (Русский сорт): различия между версиями

Продукция производителя Русский сорт
Нет описания правки
Метка: редактор вики-текста 2017
м (Замена текста — «=== '''Общие сведения''' ===» на «== Общие сведения ==»)
Строка 18: Строка 18:
|сайт = [http://russkiy-sort.clients.ru/  russkiy-sort.clients.ru]
|сайт = [http://russkiy-sort.clients.ru/  russkiy-sort.clients.ru]
}}'''Купаты Дачные ([[Русский сорт]])''' – это [[Мясной (мясосодержащий) полуфабрикат|мясной рубленый замороженный полуфабрикат]].
}}'''Купаты Дачные ([[Русский сорт]])''' – это [[Мясной (мясосодержащий) полуфабрикат|мясной рубленый замороженный полуфабрикат]].
=== '''Общие сведения''' ===
== Общие сведения ==
Купаты Дачные – это оригинальные грузинские колбаски с репчатым луком в [[Натуральная колбасная оболочка|натуральной оболочке]]. Свежее рубленое [[мясо]] с толченым [[Чеснок|чесноком]] и чудесным ароматом тщательно подобранных специй подходят для жарки в домашних условиях.
Купаты Дачные – это оригинальные грузинские колбаски с репчатым луком в [[Натуральная колбасная оболочка|натуральной оболочке]]. Свежее рубленое [[мясо]] с толченым [[Чеснок|чесноком]] и чудесным ароматом тщательно подобранных специй подходят для жарки в домашних условиях.



Версия от 06:07, 26 марта 2022

Купаты Дачные (Русский сорт).jpg
Купаты Дачные
ПроизводительРусский сорт
Пищевая ценность на 100 г продукта
Жиры33 г
Белки6 г
Энергетическая ценность366 кКал
Формат упаковкиконтейнер
Срок храненияпри температуре от -10°С до -18°С – до 30 суток

Купаты Дачные (Русский сорт) – это мясной рубленый замороженный полуфабрикат.

Общие сведения

Купаты Дачные – это оригинальные грузинские колбаски с репчатым луком в натуральной оболочке. Свежее рубленое мясо с толченым чесноком и чудесным ароматом тщательно подобранных специй подходят для жарки в домашних условиях.

Соответствуют ТУ 9214-456-00419779-99.

Необходима термическая обработка.

Ингредиенты

Источники

product.ru

🍪 Наш веб-сайт использует файлы cookie для того, чтобы сделать ваш опыт использования сайта лучше и анализа использования сайта